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最为广泛使用的纯Java开发的轻量级本地缓存框架。

Ehcache架构图

cache manager缓存管理器，可多实例

cache

缓存管理器内可放置若干个cache，所有cache都实现了Ehcache接口，是实际使用的缓存实例，真正地存放数据。通过缓存管理器模式，即可实现在单应用中隔离多个缓存实例，各自独立服务不同业务场景，缓存数据物理隔离，同时需要时又可组合共享。

element

单条缓存数据的组成单位。

system of record（SOR）

实际缓存数据都是通过SOR读写的，可以是真正的业务逻辑、外部接口调用、存放真实数据的DB。

它的缓存介质涵盖堆内存（heap）、堆外内存（BigMemory商用版本支持）和磁盘，各介质可独立设置属性和策略。Ehcache最初是独立的本地缓存框架，随着发展，结合Terracotta服务阵列模型，可支持分布式缓存集群，主要有RMI、JGroups、JMS和Cache Server等传播方式进行节点间通信，如架构图左侧部分。

Flush缓存条目向低层次移动

Fault

从低层拷贝一个对象到高层。在获取缓存的过程中，某层发现自己的该缓存数据已失效，就触发Fault。

Eviction

把缓存项除去

Expiration

失效状态

Pinning

强制缓存项保持在某层

数据流转生命周期

L1：本地内存层，L2:Terracotta服务节点层

虽然Ehcache支持磁盘持久化，但由于存在两级缓存介质。在一级内存中的缓存，如果没有主动刷入磁盘，应用异常时依然会出现缓存数据丢失。可按需将缓存刷到磁盘，将缓存刷到磁盘的操作cache.flush()。对象的磁盘写入，前提是要将对象序列化。

快

Ehcache的多线程机制专门优化高并发场景

简单

小小的jar包，简单配置开箱即用，单机场景更无需依赖其它组件

多种缓存策略

两级缓存（内存&磁盘）

相比一般本地缓存，有了磁盘，将可缓存更多数据

监控

具有缓存和缓存管理器的监听接口，能更简单方便的进行缓存实例的监控管理

支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域

超时

Ehcache的超时设置是针对整个cache实例的策略，而没有提供方便的细粒度单独key的超时处理。过期失效的缓存数据无法被GC回收，时间越长缓存越多，内存占用越大，内存泄露概率越大

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